Deskripsi Pekerjaan
Kami sedang mencari Machine Learning Engineer yang berbakat dan berorientasi pada hasil untuk bergabung dengan tim teknologi kelas dunia kami di Jakarta. Di Inovasi Teknologi Nusantara, Anda akan berada di garis depan inovasi AI, mengubah data kompleks menjadi solusi cerdas yang berdampak bagi jutaan pengguna.
Jika Anda memiliki hasrat untuk membangun sistem AI yang skalabel, menyukai tantangan teknis, dan ingin mempercepat karier Anda di lingkungan kerja yang dinamis dan kolaboratif, ini adalah kesempatan sempurna untuk Anda.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan menerapkan model Machine Learning dan Deep Learning yang skalabel ke lingkungan produksi.
- Bekerja sama dengan tim Data Scientist dan Data Engineer untuk membangun pipeline data yang efisien dan otomatis.
- Memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan kinerja model secara berkelanjutan untuk memastikan akurasi dan keandalan.
- Melakukan riset dan eksperimen dengan algoritma AI/ML terbaru untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Menerapkan praktik terbaik MLOps, CI/CD, dan pengelolaan infrastruktur pembelajaran mesin.
- Mendokumentasikan arsitektur sistem, proses kerja, dan algoritma yang digunakan secara rinci.
- Berkolaborasi dengan lintas tim untuk mengintegrasikan fungsionalitas AI ke dalam produk inti perusahaan.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik, Matematika, atau bidang terkait.
- Memiliki pengalaman profesional minimal 3 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau peran teknis serupa.
- Mahir dalam pemrograman Python dan memiliki pengalaman mendalam dengan library ML seperti TensorFlow, PyTorch, atau Scikit-learn.
- Pengalaman praktis dengan arsitektur MLOps serta platform cloud seperti AWS, GCP, atau Azure.
- Pemahaman kuat tentang algoritma pembelajaran mendalam (Deep Learning), Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), atau Computer Vision.
- Familiar dengan teknisi kontainerisasi seperti Docker dan orkestrasi Kubernetes.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dan kemampuan untuk menjelaskan konsep teknis yang kompleks kepada pemangku kepentingan non-teknis.