Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda seorang Pipeline Engineer yang bersemangat membangun infrastruktur data yang skalabel dan andal? Nusantara Digital Systems sedang mencari talenta ahli untuk bergabung dengan tim Engineering kami.
Kami menawarkan kesempatan untuk berkontribusi pada ekosistem digital terbesar di Indonesia, membangun sistem pemrosesan data real-time yang menangani jutaan transaksi per hari. Jika Anda memiliki pengalaman mendalam dalam arsitektur data dan memiliki passion untuk efisiensi, mari diskusikan peran ini bersama kami.
Keunggulan Kami:
- Flexible Working: Remote & Hybrid work setup.
- Competitive Salary: Gaji di atas pasar dengan kompensasi yang adil.
- Career Growth: Jalur karir eksplisit ke level Lead atau Architect.
- Modern Tech Stack: Menggunakan teknologi terbaru seperti Apache Kafka, Spark, dan Cloud Native.
Tanggung Jawab
- Merancang & Membangun Pipeline Data: Mengembangkan dan memelihara pipeline ETL/ELT end-to-end yang efisien untuk mengumpulkan, mentransformasi, dan memuat data ke dalam data warehouse.
- Optimasi Performa: Menganalisis dan meningkatkan throughput serta latensi pipeline data untuk memastikan pemrosesan data real-time yang cepat.
- Monitoring & Troubleshooting: Mengimplementasikan sistem monitoring (menggunakan Prometheus, Grafana, atau tools sejenis) untuk mendeteksi anomali dan memperbaiki masalah infrastruktur secara proaktif.
- Collaboration: Bekerja sama dengan Data Scientists dan Analysts untuk memahami kebutuhan data dan menyediakan solusi arsitektur yang tepat.
- Infrastructure as Code: Mengelola setup pipeline menggunakan IaC (Terraform/Ansible) untuk konsistensi lingkungan.
Kualifikasi
- Pengalaman Teknis: Minimal 3-5 tahun pengalaman dalam peran Data Pipeline Engineer atau Data Engineer.
- Programming: Kuasai bahasa pemrograman seperti Python, Scala, Java, atau Go untuk pemrosesan data.
- Big Data Tools: Pengalaman mendalam dengan Apache Kafka, Apache Spark, Flink, atau Apache Airflow.
- Database: Penguasaan SQL dan pengalaman kerja dengan database NoSQL (Cassandra, MongoDB, atau Redis).
- Cloud Platform: Pengalaman sertifikasi atau implementasi pada cloud provider seperti AWS (Redshift, Kinesis) atau Google Cloud (BigQuery, Dataflow).
- Soft Skills: Kemampuan komunikasi yang kuat dan pemecahan masalah yang kritis.